एक समय में एक आदत
हर प्रयोग किसी ठोस आदत के सवाल से शुरू होता है: छोड़ी टाइल से जीत न लेना, जल्दी कॉल करना, कॉन्ग घोषित करना या तय संकेत पर बचाव। एक समूह के कंप्यूटर खिलाड़ियों को वह आदत देते हैं और समान नियमों में दूसरे समूह से तुलना करते हैं। “नीति” कंप्यूटर खिलाड़ी के निर्देश हैं। बाकी व्यवहार गेम AI का रहता है, जब तक प्रयोग कुछ और न बताए।
खेल मॉडल का संस्करण
Lab Hé Fēn के खेल और स्कोरिंग इंजन का संस्करण इस्तेमाल करता है। इसलिए जीत की न्यूनतम सीमा, दावे और स्कोर की शर्तें प्रयोग में आती हैं। पूरा हाथ खेलकर जीत, कॉल, रोकी गई जीत-कोशिश और दूसरे को जीतने वाली टाइल देने जैसे नतीजे दर्ज होते हैं। केवल अधूरी स्कोर-सीमा वाला पूरा हाथ मान्य जीत नहीं गिना जाता। फिर भी मॉडल की कमी मायने रखती है: सितंबर संस्करण में रीची फ़ुरितेन लागू नहीं था, इसलिए उसके नतीजे मॉडल की जाँच हैं।
सीटें और टाइलों का यादृच्छिक वितरण
पुराने अध्ययन सीटें बदलकर स्थान का असर घटाते हैं और दोनों नीतियाँ एक मेज़ पर खेलती हैं। सितंबर 2026 में जोड़ीवार तुलना है: नियंत्रण और बदली नीति समान सीड, सीट और दौर की हवा को अपरिवर्तित उन्नत विरोधियों के सामने दोहराती हैं। हर रिपोर्ट की प्रयोग-पद्धति पढ़ें; ये अध्ययन एक जैसे नहीं हैं।
आँकड़ों का अर्थ
जीतों में हिस्सा केवल नीतियों को मिली जीतों की तुलना करता है। कुल खेले हाथों से निकली जीत की दर अलग है, क्योंकि उसमें ड्रॉ भी आते हैं। शुद्ध अंक में लाभ और हानि दोनों हैं। एक हाथ में जीत की कई कोशिशें रुक सकती हैं। रिपोर्ट हर माप बताती है। अलग स्कोरिंग इकाइयों के अंकों की सीधी तुलना न करें।
नतीजा क्या नहीं बता सकता
ज़्यादा हाथ कुछ संयोग का असर घटाते हैं, लेकिन नीति, मॉडल या विरोधियों की सीमाएँ नहीं मिटाते। Lab सॉफ़्टवेयर मापता है, इंसानी विशेषज्ञता नहीं। हमेशा घोषणा बनाम कभी नहीं की तुलना हर व्यक्तिगत फैसला नहीं सुलझाती। कंप्यूटर तैयारी की दूरी का अनुमान भी लगाते हैं। दोनों समूह वही तरीका इस्तेमाल करते हैं, लेकिन अनुमान की गलती दोनों के फैसलों को प्रभावित कर सकती है।
प्रकाशित रिपोर्ट कैसे पढ़ें
रिपोर्ट मूल अवलोकन रखती हैं और तुलना आसान भाषा में समझाती हैं। पुरानी रिपोर्ट सारांश हैं। सितंबर नोट्स में जोड़ीवार नतीजे, तय नमूना योजना, स्रोत हैश और अनुमानित अंतराल हैं। अंतराल न हो, तो आँकड़े को एक अनुमान समझें। छोटा अंतर या फ़ायदा न दिखना, बराबरी का प्रमाण नहीं है।
अनिर्णायक नतीजे और सुधार भी महत्वपूर्ण हैं
हम किसी नीति के पक्ष वाले, अस्पष्ट और पुराने व्यापक दावे सुधारने वाले नतीजे सभी प्रकाशित करते हैं। क्लासिक और क्लब कॉन्ग के परिणाम अलग स्कोर शीट के हैं, इसलिए अलग दिए हैं। नियम, नीति या नतीजा अस्पष्ट लगे, तो अध्ययन का शीर्षक और अपना सवाल भेजें।