一次改變一個習慣
每項實驗從具體習慣出發，例如放過放槍胡牌、積極副露、宣告槓牌，或在固定訊號下棄和。我們讓一組電腦玩家採用該習慣，再於相同規則下比較另一組。「策略」指電腦玩家遵循的決策指令；除另有說明外，其餘行為沿用遊戲 AI。
有版本紀錄的遊戲模型
Lab 使用 Hé Fēn 的遊戲與計分模型，包含起胡門檻、副露及得分條件。軟體完成整手並記錄胡牌、副露、被阻止的胡牌嘗試與放槍；只有牌形完整卻未達門檻，不算合法胡牌。模型缺漏仍會影響結果：9 月實驗版本未實施立直振聽，因此立直結果屬模型診斷，並非已驗證的實戰建議。
座位與隨機發牌
較早研究讓兩種策略同桌並輪換座位，以減少位置偏差。2026 年 9 月改用配對設計：對照與試驗組重播相同種子、受測座位和圈風，面對策略不變的進階對手。兩種設計不能視為相同，請閱讀各報告的說明。
數字代表什麼
「胡牌占比」比較各策略取得的胡牌數，不同於把胡牌數除以包含流局在內的全部手數。「淨得分」同時計入收入與損失。「被阻止的胡牌嘗試」可能在同一手重複出現。各報告會標明定義；不同規則的分數不能直接比較。
結果無法回答的事
大量牌局只能降低部分隨機變異，無法消除策略、模型或對手選擇的限制。Lab 測量的是軟體玩家，不是人類高手。「總是宣告」對比「從不宣告」的結果，也不能解答每一次個別選擇。雙方雖採相同成牌距離估計方法，估計誤差仍可能影響決策。
如何閱讀已發表報告
研究頁保留原報告觀察，並以易讀方式說明比較。早期頁面屬摘要；9 月研究提供配對資料、固定樣本計畫、來源雜湊與近似不確定性區間。未提供區間的數值應視為點估計；差異很小或未發現優勢，都不代表兩種選擇同樣好。
不明確的結果與更正，也會公開
我們公布支持某策略的結果、沒有明確優勢的結果，以及修正過度解讀的更正。例如經典與會所的槓牌研究採不同計分表，必須分開看。若規則、策略或數據不清楚，歡迎附上研究名稱與問題聯絡我們。